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統計過程控制-SPC

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  • 開課時間:2010年08月28日 09:00 周六 已結束
  • 結束時間:2010年08月29日 17:00
  • 開課地點:蘇州市
  • 授課講師: 楊老師
  • 課程編號:95972
  • 課程分類:生產管理
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  • 收藏 人氣:661
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培訓受眾:

項目經理,設計、質量,工藝、設備和制造工程師,質量檢驗員,質量體系、供應商管理人員。直接負責準備PPAP的人員或APQP小組成員。

課程收益:

1 理解SPC的基本原理和實踐方法;
2 了解過程變差及其評價方法,開展過程能力的評估;
3 掌握基礎的統計概念和SPC的基本步驟;
4 建立均值、極差圖和均值、標準差圖,并能對控制圖作解釋;
5 了解過程改進循環和過程控制過程的各階段運用控制圖的流程;
6 掌握新版中各類特殊控制圖的應用環境及應用方法;
7 掌握新版中提出的過程能力分析方法;
8 掌握運用軟件(Excel、Minitab)進行SPC運用。
9 了解對于過程度量的有關定義。

課程大綱:

統計過程控制(SPC)

二天課程 以分析過程變差著手,以基本的統計概念為先導,介紹統計過程控制的原理和實踐;使學員認識為何SPC是持續改進的工具和SPC在過程控制中的作用。對于第一版的基本控制圖和第二版中新增的各種特殊控制圖,以實際實踐講解其應用環境,應用步驟及其原理。講解如何使用統計軟件(Excel,Minitab等)進行SPC分析,以使學員盡快將SPC運用到日常工作實踐中。
培訓特色 我們注重理論的同時,更是通過大量的實例講解和練習,使學員理解各種控制圖的應用;關注如何來閱讀SPC圖上的信息并作出反應。
培訓教材:每位參加人員將獲得一套培訓手冊,小組練習及案例精選。

課程內容
第一章基本統計概念
1.1總體和樣本
1.2數據分析方法、直方圖
1.3正態分布及性質
1.4常用統計量:均值、中位數、極差、標準差、移動極差?
第二章?持續改進和統計過程控制
2.1預防和探測
2.2程控制系統
2.3變差的普通原因和特殊原因
2.4局部措施和對系統采取措施(過度調整和戴明漏斗試驗)
2.5過程控制和過程能力
2.6過程改進循環和過程控制
2.7控制圖:過程控制和改進的工具
2.8制圖的有效使用和益處
第三章 控制圖運用步驟
3.1控制圖運用步驟
3.2定義過程
3.3確定作圖的特性
3.4選擇控制圖
3.5測量系統分析
3.6方式
第四章 計量型控制圖
4.1平均值極差控制圖
4.2平均值標準差控制圖
4.3中位數極差控制圖
4.4單值移動極差控制圖
4.5第二版新增的復雜SPC控制圖
4.6控圖
4.7準化控制圖
4.8數型標準化控制圖
4.9測小位移的控制圖
4.10SUM控制圖
4.11 WMA控制圖
第五章 認識計量型數據的過程能力和過程性能
5.1過程術語的定義
5.2條件描述
5.3建議使用的過程測量
5.4過程能力CPK實例
5.5向公差的能力分析
5.6單向公差的能力分析
5.7過程性能指數PPK,設備能力指數CMK比較
第六章 計數型控制圖
6.1P控制圖
6.2Np控制圖
6.3C圖
6.4U圖
附錄
1 附錄A 關于抽樣的一些解釋
2 附錄B 關于特殊原因的一些評述
3 附錄C Cpm和其他指數的關系
4 附錄D 控制圖的常數
5 附錄E 控制圖控制限公式表
6 附錄F 標準正態表

學員背景要求:
具備基本的電腦操作,基本質量管理體系、先期產品策劃知識和過程控制理論,以及基本的產品生產過程知識。建議參加培訓人員應至少包括以下人員:設計工程師,質量工程師,產品工程師,工藝工程師、設備工程師、供應商工程師以及現場檢驗和測量人員等。
培訓目標:
1 理解SPC的基本原理和實踐方法;
2 了解過程變差及其評價方法,開展過程能力的評估;
3 掌握基礎的統計概念和SPC的基本步驟;
4 建立均值、極差圖和均值、標準差圖,并能對控制圖作解釋;
5 了解過程改進循環和過程控制過程的各階段運用控制圖的流程;
6 掌握新版中各類特殊控制圖的應用環境及應用方法;
7 掌握新版中提出的過程能力分析方法;
8 掌握運用軟件(Excel、Minitab)進行SPC運用。
9 了解對于過程度量的有關定義。
SPC課程培訓將給以下問題提供解答:
1. SPC運用的步驟是什么,如何在公司中推行SPC?
2. 過程控制的基礎概念(普遍原因VS特殊原因,局部措施VS系統措施,過度調整等)?
3. 如何確定控制的變量,SPC與DOE等其他工具的關系是什么?
講師不僅對SPC精通,對其他質量管理工具也非常了解。這樣就可以很好地讓學員理解SPC與其他工具(如DOE、APQP、MSA、FMEA等)之間的關系。例如通過DOE尋找關健控制參數,運用SPC控制這些參數。
4、有很多控制圖,如何選擇,何種情況下使用哪種控制圖?包括第二版新增的控制圖(預控圖、標準化控制圖、計數型標準化控制圖、檢測小位移的控制圖如CUSUM控制圖和EWMA控制圖等),這些控制圖運用在什么場合?各自的作用是什么?
5、測量系統對SPC數據的重要性是不言而喻的,可是,測量系統的變差是如何影響數據從而進一步影響SPC分析結果的?這種影響程度可以量化嗎?如%GRR對CPK影響程度是否可以進行量化?
6、控制圖是統計過程控制的一種工具,控制圖有哪些優點?除控制圖之外,常見的其他圖形分析方法(如推移圖、箱形圖、散布圖等)與控制圖的作用和使用場所分別有什么不同?
7、如何進行抽樣,抽樣數量、抽樣步驟、樣本組數、數據如何分組?這些與FMEA、控制計劃CP有關系嗎?如果建立和運用他們之間的聯系?
8、 如何運用軟件(Excel,Minitab等)來制作控制圖?
9、 控制圖的控制限(UCL,LCL)與公差(USL,LSL)的區別是什么?
10、過程能力如何度量?過程能力指數(CPK)和過程性能指數(PPK)分別的含義是什么?如何計算?如何分析?如何提高?設備能力指數CMK如何分析?
11、計數型控制圖(P圖、NP圖、U圖、C圖)如何制作?
12、講師不僅對SPC理論精通,而且有豐富的現場質量管理經驗。這樣,我們不但告訴學員何種情況下控制圖要判異常,而且控制圖的這種異常在您所在的行業產品生產過程中發生了什么?

企管五大工具培訓系列其它課程介紹:
您有以下的困惑嗎?
我們公司的APQP就是一個空架子;
APQP實施的五個過程中,究竟在什么階段需要使用FMEA、SPC、MSA?
SPC是關注統計的,和我們的APQP不相干;
客戶只知道要PPAP,我也不知道究竟怎樣才能滿足客戶要求;
五大工具是累贅,我們的使用只是應付審核;
我們從來就沒有把五大工具整合利用,我也不知道他們之間的關系;
公司應該組織五大工具整合培訓,讓我們系統了解它們之間的關系;
我是初次接觸五大工具,每樣工具培訓幾天,到最后我什么都不會使用;
……
企管全新推出五大工具整合(APQP+FMEA+SPC+MSA+PPAP)培訓課程,為您針對性的解決以上問題!

培訓師介紹:

 
楊先生先后為國內100多家知名企業提供了ISO9001、ISO14001、TS16949、OHSAS18001、5S、GP、SA8000各體系輔導和現場咨詢及五大工具(APQP/FMEA//SPC/MSA/PPAP)培訓和精益生產培訓和咨詢,行業范圍涉及汽車、石油、化工、塑膠、半導體、機械、電子等。楊先生還為眾多的客戶提供服務包括:天合 TRW、日郵物流NYK、采埃孚ZF、美國菲特爾莫古 (Federal Mongul)、三菱重工MITSUBISHI、富士康集團Foxconn、泛太汽車PBR、漢高Henkel油脂、島津儀器Shimadzu、豐田工業(Toyota)、江蘇威特集團、依士路光學。

本課程名稱: 統計過程控制-SPC

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