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六西格瑪黑帶復習班

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  • 開課時間:2010年09月15日 09:00 周三 已結束
  • 結束時間:2010年09月18日 17:00 周六
  • 開課地點:深圳市
  • 授課講師: 黃熙華
  • 課程編號:95215
  • 課程分類:生產管理
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  • 收藏 人氣:857
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培訓受眾:

企業高層管理人員,總經理,部門經理,主管,工程師

課程收益:

以事實為依據,以統計分析為手段,培訓和提高員工解決問題的能力和技巧;
持續降低成本,改善品質,優化流程和提高效率;
加強跨職能團隊合作的文化建設。

課程大綱:

6sigma黑帶證書集訓班

課程提綱:

第1章 六西格瑪管理概論
  1.1 質量管理發展史
   1.1.1 質量檢驗階段
   1.1.2 統計質量控制階段
   1.1.3 全面質量管理階段
   1.1.4 全面質量管理的新發展
  1.2 六西格瑪的興起
   1.2.1 六西格瑪的產生
   1.2.2 六西格瑪的推廣
   1.2.3 六西格瑪的新發展
   1.2.4 六西格瑪管理與現有質量管理體系的整合
  1.3 六西格瑪的基本概念
   1.3.1 六西格瑪的統計含義
   1.3.2 六西格瑪管理的含義
   1.3.3 六西格瑪管理的戰略意義
  1.4 六西格瑪管理的組織
   1.4.1 領導作用
   1.4.2 六西格瑪管理的組織結構
   1.4.3 六西格瑪團隊的建設
  1.5 六西格瑪管理方法論
   1.5.1 六西格瑪改進的模式--DMAIC
   1.5.2 六西格瑪設計的模式
 第2章 過程分析與項目選擇
  2.1 過程識別
   2.1.1 過程定義
   2.1.2 識別核心過程
   2.1.3 宏觀過程分析
  2.2 顧客的聲音
   2.2.1 顧客與顧客要求
   2.2.2 顧客滿意
   2.2.3 收集顧客數據
   2.2.4 分析顧客信息
   2.2.5 關鍵顧客需求的轉化
  2.3 經營結果
   2.3.1 過程績效度量指標
   2.3.2 水平對比
   2.3.3 財務收益
 第3章 六西格瑪項目管理
  3.1 六西格瑪項目選擇
   3.1.1 六西格瑪項目選擇原則
   3.1.2 六西格瑪項目選擇流程
   3.1.3 六西格瑪項目選擇需注意的問題
  3.2 六西格瑪項目管理
   3.2.1 六西格瑪項目的目標與計劃
   3.2.2 六西格瑪團隊組建
   3.2.3 六西格瑪團隊發展階段
   3.2.4 六西格瑪團隊動力與績效
   3.2.5 六西格瑪項目控制
   3.2.6 六西格瑪項目推進
  3.3 六西格瑪項目策劃和管理工具
   3.3.1 六西格瑪團隊工具
   3.3.2 六西格瑪項目管理和策劃工具
第2篇 六西格瑪管理模式
 第4章 界定
  4.1 確認顧客要求和確定過程
   4.1.1 確認顧客要求
   4.1.2 SIPOC分析和圖表
   4.1.3 關鍵過程變量確定--排列圖法
  4.2 更新和完善項目特許任務書
   4.2.1 經營情況
   4.2.2 問題/機會和目標的陳述
   4.2.3 項目范圍、約束和假定
   4.2.4 團隊的使命和任務
   4.2.5 預期的項目計劃
   4.2.6 確定重要的利益相關方
  4.3 確定項目度量指標
   4.3.1 建立可測量的度量指標
   4.3.2 測算過程目前基線的西格瑪水平
   4.3.3 分析和確定劣質成本
 第5章 測量
  5.1 過程分析與文檔
   5.1.1 流程圖
   5.1.2 因果圖與因果矩陣
   5.1.3 其他過程分析工具與文檔
  5.2 概率與數理統計基礎
   5.2.1 概率論的基礎知識
   5.2.2 隨機變量及分布
   5.2.3 數學期望、均值與方差
   5.2.4 常用的離散分布
   5.2.5 常用的連續分布
   5.2.6 中心極限定理
   5.2.7 統計量與抽樣分布
  5.3 數據的收集和整理
   5.3.1 數據類型與測量尺度
   5.3.2 收集數據的方法
   5.3.3 抽樣方法
   5.3.4 描述性統計方法
   5.3.5 數據的圖示方法
  5.4 測量系統分析
   5.4.1 基本概念
   5.4.2 測量系統的分辨力
   5.4.3 測量系統的偏倚、線性和穩定性
   5.4.4 測量系統的重復性與再現性
   5.4.5 破壞性試驗的測量系統分析
   5.4.6 非連續數據的測量系統分析
   5.4.7 測量儀器的校準和檢定
  5.5 過程能力分析
   5.5.1 過程能力指數Cp與Cpk
   5.5.2 過程能力指數Cpm和Cpmk
   5.5.3 過程績效指數Pp與Ppk
   5.5.4 過程能力與缺陷率的關系
   5.5.5 長期能力與短期能力
   5.5.6 非正態數據的變換
   5.5.7 非連續數據的過程能力估算
 第6章 分析
  6.1 探索性數據分析和過程分析
   6.1.1 探索性數據分析
   6.1.2 過程分析
   6.1.3 回歸分析和相關分析
   6.1.4 點估計和區間估計
  6.2 假設檢驗
   6.2.1 假設檢驗的基本概念
   6.2.2 平均值、方差和比率的假設檢驗
   6.2.3 成對數據檢驗
   6.2.4 擬合優度檢驗
  6.3 方差分析
   6.3.1 單因子方差分析
   6.3.2 兩因子方差分析
  6.4 列聯表
   6.4.1 獨立性檢驗概念
   6.4.2 列聯表的獨立性檢驗方法
  6.5 非參數檢驗
   6.5.1 符號檢驗
   6.5.2 中位數的符號檢驗法
   6.5.3 曼惠特尼威爾科克森檢驗
   6.5.4 威爾科克森符號秩檢驗
   6.5.5 克魯斯卡爾沃利斯檢驗
 第7章 改進
  7.1 試驗設計基礎
   7.1.1 試驗設計中的基本術語
   7.1.2 試驗設計的基本原則
   7.1.3 試驗設計的必要性
   7.1.4 試驗設計的類型
   7.1.5 試驗設計的策劃與安排
   7.1.6 試驗設計的基本步驟
  7.2 單因子試驗設計與分析
   7.2.1 單向分類設計
   7.2.2 多項式回歸
  7.3 全因子設計與分析
   7.3.1 二水平全因子試驗概述
   7.3.2 全因子設計的計劃
   7.3.3 全因子設計的分析
   7.3.4 全因子設計實例
  7.4 部分實施因子試驗
   7.4.1 部分實施因子試驗概論
   7.4.2 部分實施因子試驗的計劃
   7.4.3 部分實施因子試驗的分析實例
   7.4.4 Plackett

培訓師介紹:

 
黃老師,先后在飛利浦、友利電、聯想、QDI等國內外著名大企業任經理、高級經理和總監和事業部總經理等職。黃老師在聯想集團負責計算機主板質量工作期間,計算機主板質量達到業界最高水平,獲得聯想集團首屆質量奪標獎。黃老師近年被委任為深圳市市長質量獎的評委,深圳市科技局科技管理專家委員會專家。黃老師同時還是多家國際著名認證機構的主任講師,主講6 Sigma綠帶和黑帶課程及可靠性工程、供應商管理等課程。

本課程名稱: 六西格瑪黑帶復習班

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