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[南京班]SPC 統計過程控制分析

質量保證
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  • 開課時間:2009年11月12日 09:00 周四 已結束
  • 結束時間:2009年11月13日 17:00 周五
  • 開課地點:南京市
  • 授課講師: 劉同兵
  • 課程編號:76460
  • 課程分類:質量管理
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  • 收藏 人氣:759
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培訓受眾:

生產制造、品質管理、革新技術等部門的管理人員

課程收益:

SPC―預防型的質量管理方法!
SPC是由英文statistical process control 第一個字母組成的縮寫形式,即統計工序控制。它是應用數理統計的方法將生產過程中的數據加以收集、整理、分析、顯示,把質量問題及問題隱患解決在未形成產品之前,屬于一種預防型的質量管理方法。
SPC是用來了解、改進、預測和控制工序狀態的分析工具,它必須與專業技術相結合使用,才能很好地控制工序。
SPC管理不是一個孤立的管理體系,它是質量管理的一個組成部分,只有與其它管理有機地結合起來,才能有效地發揮其功能。

課程大綱:

SPC 核心:
SPC質量控制的基本元素是控制圖!
控制圖是對生產過程中產品質量狀態進行控制的統計工具,是質量控制中最重要的方法。人們對控制圖的評價是:“質量管理始于控制圖,亦終于控制圖”。由于它把產品質量控制從事后檢驗改變為事前預防,對于保證產品質量,降低生產成本,提高生產效率開辟了廣闊的前景,因此它在世界各國得到了廣泛的應用。


課程大綱:
1. SPC 基礎
◇ SPC的起源背景及發展歷程
◇ 質量管理的方式----防患于未然
◇ 完美的制造過程也存在變異
◇ 質量經濟性與過程能力

2. 過程控制的基本知識
◇ 過程控制的模式
◇ 過程控制的基礎知識

3. 統計的基礎知識
◇ 數據的基礎知識
◇ 何為均值、方差、標準差、中位數、極差
◇ 何為概率?
◇ 何為正態分布?
◇ 正態分布在質量管理中的重要地位

4. 變量型控制圖詳解
◇ 平均極差控制圖的應用步驟
◇ 平均極差控制圖的畫法
◇ 平均極差控制圖的解釋
◇ 計算過程能力
◇ 過程能力的改進
◇ 其他變量型控制圖(平均方差圖,中值極差圖,移動極差圖)
5. 屬性型控制圖詳解
◇ P型控制圖的應用步驟
◇ P型控制圖的畫法
◇ P型控制圖的解釋
◇ 計算過程能力
◇ 過程能力的改進
◇ 其他屬性型控制圖(NP圖,U圖,C圖)

6. 控制圖應用總結和練習
◇ 識別各種控制圖的應用時機
◇ 結合企業實際畫一份控制圖

7. 有效的過程控制體系
◇ SPC應用在哪里,如何識別關鍵點?
◇ 如何選擇SPC控制圖?
◇ SPC運作流程
◇ SPC控制圖的改善
◇ SPC上下控制限更新的時機
◇ SPC運作相關人員及權責
◇ SPC通常失敗原因分析
◇ SPC運作成功需注意事項

培訓師介紹:

 
相關背景:
四川大學,計量測試與控制學士
MBA工商管理碩士
某公司TPM、6西格瑪系列專聘高級講師
Motorola Black Belt Instructor(黑帶講師)
MOTOROLA認可的TTT資格講師
六個西格瑪黑帶大師(Six Sigma MBB)
TS16949全球汽車供應商質量管理體系內審員

劉老師基于多年的深入研究和實際運用經驗,可以針對學員個案提供針對性的專業建議。善于運用簡單易懂的管理語言“翻譯”艱澀難懂的統計術語,從而使課程內容極易理解。運用大量實際案例的講解,使學員對于實際過程控制的應用技巧有透徹的領悟。

本課程名稱: [南京班]SPC 統計過程控制分析

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