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創新型企業如何從客戶數據中獲取價值

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  • 開課時間:2018年04月13日 09:00 周五 已結束
  • 結束時間:2018年04月13日 17:00 周五
  • 開課地點:上海市
  • 授課講師: 鄧老師
  • 課程編號:353811
  • 課程分類:戰略管理
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  • 收藏 人氣:89
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課程收益:

課程背景
如今,大數據已成為企業經營中需要優先考慮的工作任務,它對信息時代的商務產生了深遠的影響。各行各業的企業高管都認識到,他們需要更多地了解如何利用大數據。大數據的分析和使用,將為其組織創造巨大的競爭優勢。
大數據正逐步運用于企業市場營銷、銷售、業務運營、客戶服務等諸多方面,其中以客戶為中心的收益創造過程,是企業推動大數據舉措中最大的價值領域。
如何真正了解客戶,預測客戶未來行為,從而為客戶提供更好的產品和服務,改善客戶體驗,全面提升客戶數據分析能力,日益成為企業決勝市場的核心能力。
業界觀點
如果企業希望了解并向有能力的客戶提供價值,必須集中精力將客戶作為個體進行了解。企業還需要向新技術和高級分析能力投資,以更好地了解各個客戶的交互和偏好。
但是,當今的客戶需要的不僅僅是了解。要想有效地培養與客戶之間有意義的關系,企業必須以客戶認為有價值的方式與客戶聯系。價值可能來自更及時、更明智或者更相關的交互;也可能來自于企業通過改進底層運作而增強交互的整體體驗。
無論來自何處,分析都有助于從大數據中獲得洞察力,這對于在這些關系中達到這一深度日益重要。
課程收益
1、理解大數據時代給現代企業所帶來的挑戰和機遇。
2、樹立以客戶為中心的理念,掌握客戶數據的相關業務數據模型與分析方法。
3、理解客戶數據指標,掌握收集客戶數據的渠道和方式。
4、通過對潛在客戶的分析,找準產品市場定位,選擇和保持有價值的客戶群體。
5、學習全面管理和維護客戶關系,掌握客戶留存、贏回,新客戶獲取方面的策略。
6、了解客戶忠誠的因素及其對收益的影響,促進重復購買和交叉銷售。
誰應該來參加?
BOSS企業老板;
市場營銷、銷售負責人;
業務運營、客戶關系管理、客戶服務主管;
業務數據分析師。


課程大綱:


第一篇、大數據時代
主題概要:
以客戶為中心進行價值創造和傳遞,以數據分析為支點進行商業決策。
信息技術大幅度拉近了企業與客戶之間的距離,客戶關系趨向扁平化,企業與客戶的互動越來越有活力,而企業也將追求的目標轉向:謀求長期的客戶價值最大化。
在向客戶提供極致的產品體驗和差異化服務的背后,大數據成為支點,而客戶數據分析是最首要的應用。
內容提綱:
商業時代變遷--價值鏈反轉,轉向以客戶為中心;
客戶價值模型--建立衡量客戶價值的業務數據模型;
定位目標市場--通過數據分析選擇進入細分市場。
數據分析案例:
第二篇、保持有價值的客戶
主題概要:
按客戶類型提供不同的產品組合與差別化服務,運用數據挖掘提升客戶貢獻值。
內容提綱:
客戶類型細分--運用定價模型;
差別化服務--設計衍生增值業務;
提升客戶貢獻值--運用數據挖掘促進重復購買與交叉銷售;
客戶保持策略分析--通過數據監測洞悉客戶群體動態。
數據分析案例:
第三篇、客戶獲取與流失
主題概要:
選擇性管理客戶流失,塑造活力品牌低成本獲取新客戶。
內容提綱:
客戶獲取策略分析--策劃有針對性的精準營銷,度量市場活動效果,評估獲取成本;
塑造強勢活力品牌--分析社會化網絡傳播,進行病毒式營銷;
客戶流失策略分析--綁定高凈值客戶,擠出麻煩客戶;
客戶忠誠度分析--識別高風險客戶,預測客戶生存周期。
數據分析案例:

第四篇、數據分析技術
主題概要:
數據分析和數據挖掘的常用技術與工具。
內容提綱:
統計學入門--關于數據的統計學基礎概念;
分類與回歸--運用最近鄰方法與決策樹模型;
自動群集檢測--客戶類型劃分與聚類技術;
購物籃分析--關聯分析與交叉推薦技術;
比較度量--利用A/B檢驗比較兩種推薦系統;
文本分析--傾聽來自客戶的聲音。
數據分析案例(練習):
第五篇、數據分析最佳實踐
主題概要:
客戶是價值根本,數據是核心資產,分析是關鍵能力。
內容提綱:
客戶數據分析--在正確的時間為正確的人傳遞以客戶為導向的決策支持;
收集客戶數據--關注人口統計基數,設法獲得客戶簽名;
處理缺失數據--從現有的數據出發,循序漸進;
把握數據質量--設計平衡的數據顆粒度;
推進數據分析項目--采取行動,效果推動,形成閉環;
系統與團隊建設--系統建設與團隊建設同步,協同推動業務發展;
分析師必備的溝通能力--理智讓人思考,感情促人行動;
為企業注入新的DNA--教育-探索-接觸-執行四部曲,將數據分析植入企業流程。

培訓師介紹:

 
鄧老師

系統分析師(高級)
模世科技 執行董事/總經理

十多年大中型國企、民營企業、IT上市公司專業經驗,
主持產品開發設計管理、產品線管理運營、業務數據建模、數據分析及數據挖掘工作。

在IT上市公司任職期間,主持核心產品線的管理與運營。
負責大型分布式(Hadoop)數據中心建設與運營,對海量用戶行為數據進行分析、挖掘,改進產品和指導業務運營。
基于用戶行為數據開發的數據產品,獲得Intel、NVIDIA、艾瑞咨詢、易觀國際,以及一些投資基金的采購與業務合作。

擅長領域:
數據分析/數據挖掘,業務建模的顧問、咨詢。

服務企業
周大福珠寶集團,客戶數據分析課程
深圳康佳集團,客戶數據分析課程
福建煙草商業,營銷數據分析課程
重慶農業銀行,客戶數據分析課程
上海電信,營銷數據分析課程
山東省郵政,營銷數據分析課程
國藥控股廣州,數據分析與業務建模課程
深圳移動,大數據時代的數據分析課程,數據挖掘實戰課程
中信銀行信用卡北京,數據分析與業務建模課程
平安財產保險成都,數據分析與業務建模課程


本課程名稱: 創新型企業如何從客戶數據中獲取價值

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講師動態評分 與同行相比

授課內容與課綱相符00%

講師授課水平00%

服務態度00%

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