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DOE實驗設計實戰應用(經典DOE)

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  • 開課時間:2018年03月23日 09:00 周五 已結束
  • 結束時間:2018年03月24日 17:00 周六
  • 開課地點:蘇州市
  • 授課講師: 待定
  • 課程編號:353690
  • 課程分類:生產管理
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培訓受眾:

研發、制造、質量、工藝、工程、技術部經理/主管、新產品開發項目小組成員、骨干工程師等

課程收益:

課程背景

在現代工業生產和科學研究中,經常需要做試驗,以求達到預期的目的。特別是新產品試驗,未知的東西很多,要通過試驗來摸索工藝條件或配方。而如何做試驗,其中就大有學問。試驗設計得好,會事半功倍,反之會事倍功半,甚至勞而無功。
試驗設計(Design of Experiment,DOE)就是一種經濟科學的合理安排試驗的方法,可以憑借更少的次數、更短的時間和更低的試驗成本,就能高效地收集試驗數據、進行科學地分析處理、得出最優化的結論,找到輸入條件和輸出指標之間的內在規律。DOE在整個設計開發、工藝開發和質量過程中,扮演了非常重要的角色,是產品質量提高和工藝流程改善的重要保證。有專家指出,日本經濟發展中至少有10%的功勞歸于實驗設計。
所以作為一個設計人員、工程師、技術員,就必須要能夠學習使用DOE試驗設計的方法。

課程收益

1、學習實驗設計的基本概念、原理和重要作用;理解并能運用DOE進行問題的分析和解決;
2、掌握DOE實施的基本步驟,具備使用Minitab進行優化因子和預測結果的能力。能通過軟件來分析
正交叉、副交叉、單因子、雙因子;
3、能使用DOE來分析研發過程和生產過程的異常問題,并能在研發過程中尋找雜音(非正常因子)
4、掌握如何應用因子篩選試驗,從眾多可能的因子中,篩選找出影響指標的關鍵因素,進行優化;
5、掌握對關鍵因子進行優化的方法,在減少成本的基礎上,使產品質量最優化;
6、回到企業以后,能夠針對公司內部的質量、工藝問題,開展DOE的分析工作,解決產品設計、工藝
設計過程中的難點問題。。

課程大綱:

第一部分:DOE基礎知識

1、試驗的意義及重要性

2、試驗設計的定義

3、試驗設計的歷史淵源以及發展

4、試驗設計在實際工作中的作用

5、試驗設計DOE相關術語闡述


?? 因子(可控因子/非可控因子)

?? 水平/處理

?? 響應

?? 主效應

?? 交互作用

?? 試驗單元

?? 試驗環境

?? 模型和誤差

?? 重復

?? 隨機化


 6、試驗設計的分類

 7、試驗設計的運用時機

 8、試驗設計運用的具體步驟

第二部分:簡單實驗設計應用

1、試誤法

2、優選法


?? 0.618法

?? 對分法

?? 均分法

?? 雙因素優選法


 3、單因子輪換試驗法

第三部分:正交試驗設計

1、正交試驗設計介紹

2、正交表


?? 正交表概念

?? 正交表符號

?? 正交表的正交性

?? 常見的正交表介紹


3、正交試驗設計的實施流程


?? 明確試驗目的,確定響應指標

?? 選因子,定水平,確定因子水平表

?? 選擇合適的正交表,安排試驗計

?? 提出試驗計劃報告,配備所需資源

?? 實施試驗計劃、記錄試驗數據

?? 計算和分析試驗結果

?? 進行新一輪調優試驗

?? 進行生產驗證,確定新的設計值


第四部分:全因子DOE實驗設計

1、全因子實驗設計概述

2、全因子試驗設計的設計及分析流程

3、建立標準順序設計

4、設計并分析全因子設計

?? 使用ANOVA

?? 使用效應圖

?? 圖表及殘差圖

 5、在設計中采用中心點

 6、在全因子設計中應用分組及隨機化策略

 7、全因子實驗設計的步驟和方法

 8、會分析全因子實驗的結果

 9、自主設計全因子試驗表(練習)

第五部分:部分因子DOE實驗設計

1、篩選設計

2、部分因子設計

3、設計解決方案

4、簡化全因子實驗設計

5、分析所有因子的主效應

6、分析多種因子的交互效應

7、實現參數最優化

8、預報并驗證

9、掌握部分因子實驗設計的步驟和方法

10、會分析部分因子實驗的結果

第六部分:多變量分析技術

1、三類變異

2、樣本量的計算

3、多變量分析案例分析

4、多變量分析自主練習及結果點評

第七部分:課程回顧、答疑、考試

培訓師介紹:

 
講師團專家授課

本課程名稱: DOE實驗設計實戰應用(經典DOE)

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