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Hadoop大数据处理高级工程师

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  • 开课时间:2016年10月26日 09:00 周三 已结束
  • 结束时间:2016年10月30日 17:00
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:316591
  • 课程分类:互联网/语言
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  • 收藏 人气:315
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课程收益:

1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点,从而把握分布式计算框架及未来发展方向,在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程?#36141;?#30422;了分布式计算领域的常用算法介绍,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识,可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集?#28023;?#25484;握Hadoop基本运维思路和方法,对Hadoop集群进行管理和优化。

培训颁发证书:

工业和信息化部颁发的-《Hadoop大数据处理高级工程师证书》。该证书可作为专业技术人员职?#30340;?#21147;考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

课程大纲:

课程模块 课程主题 主要内容 案例和演示
模块一 Hadoop在云计算技术的作用和地位 ?传统大规模系统存在的问题
?Hadoop概述
?Hadoop分布式文件系统
?MapReduce工作原理
?Hadoop集群剖析
?Hadoop生态系统对一种新的解决方案的需求
?Hadoop的行业应用案例分析
?Hadoop在云计算和大数据的位置和关系 ?数据开放,数据云服务平台(DAAS)时代
?Hadoop平台在数据云平台(DAAS)上的天然优势
?数据云平台(DAAS 平台)组成部分
?互联网公共数据大云(DAAS)案例
?Hadoop构建构建游戏云(Web Game Daas)平台
模块二 Hadoop生态系统介绍和演示 ?Hadoop HDFS 和 MapReduce
?Hadoop数据库之H
?Hadoop数据仓库之Hive
?Hadoop数据处理脚本Pig
?Hadoop数据接口Sqoop和Flume,Scribe DataX
?Hadoop工作流引擎 Oozie ?运用Hadoop自下而上构建大规模企业数据仓库
?暴风影音数据仓库实战解析
模块三 Hadoop组件详解 ?Hadoop HDFS 基本结构
?Hadoop HDFS 副本存放策略
?Hadoop NameNode 详解
?HadoopSecondaryNameNode 详解
?Hadoop DataNode 详解
?Hadoop JobTracker 详解
?Hadoop TaskTracker 详解 ?Hadoop Mapper类核心代码
?Hadoop Reduce类核心代码
?Hadoop 核心代码
模块四 Hadoop安装和部署 ?Hadoop系统模块组件概述
?Hadoop试验集群的部署结构
?Hadoop 安装依赖关系
?Hadoop 生产环境的部署结构
?Hadoop集群部署
?Hadoop 高可用配置方法
?Hadoop 集群简单测试方法
?Hadoop 集群异常Debug方法 ?Hadoop安装部署实验
?Red hat Linux基础环境搭建
?Hadoop 单机系统版?#26223;?#35013;配置
?Hadoop 集?#21512;?#32479;版?#26223;?#35013;和启动配置
?使用 Hadoop MapReduce Streaming 快速测试系统
?Hadoopcore-site,hdfs-site,mapred-site 配置详解
模块五 Hadoop集群规划 ?Hadoop 集群内存要求
?Hadoop集群磁盘分区
?集群和网络拓扑要求
?集群软件的端口配置 ?针对NameNode Jobtracker DataNode TaskTracker Hiveserver 等不同组件需求推荐服务器配置
模块六 MapReduce 算法原理 ?Hadoop MapReduce 算法的原理和优化思想
?灵活运用MapReduce 实现算法 ?运用MapReduce 构建数据库算法
?Select Sort GrougBy Sum Count
?Join 新进流失算法
?使用 Y-Smart 快速转换SQL 为MapReduce 代码
模块七 编写MapReduce高级程序 ?使用 Hadoop MapReduce Streaming 编程
?MapReduce流程
?剖析一个MapReduce程序
?基本MapReduceAPI概念
?驱动代码 Mapper、Reducer
?Hadoop流
?API 使用Eclipse进行快速开发
?新MapReduce API
?MapReduce的优化
?MapReduce的任务调度
?MapReduce编程实战
?如何利用其他Hadoop相关技术,包括Apache Hive, Apache Pig,Sqoop和Oozie等
?满足解决实际数据分析问题的高级Hadoop API ?Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差异。
?MapReduce 实现数据库功能
?利用Combiners来减少中间数据
?编写Partitioner?#20174;?#21270;负载平衡
?直接访问Hadoop分布式文件系统(HDFS)
?Hadoop的join操作
?辅助排序在Reducer方的合并
?定制Writables和WritableComparables
?使用SequenceFiles和Avro文件保存二进制数据
?创建InputFormats OutputFormats
?Hadoop的二次排序
?Hadoop的海量日志分析
?在Map方的合并
模块八 集成Hadoop到现有工作流
及Hadoop API深入探讨 ?存储系统
?利用Sqoop从关系型数据库系统中导入数据到Hadoop
?利用Flume导入实时数据到Hadoop
?ToolRunner介绍、使用MRUnit进行测试
?使用Configure和Close方法来进行Map/Reduce设置和关闭 ?使用FuseDFS和Hadoop访问HDFS
?使用分布式缓存(Distributed Cache)
?直接访问Hadoop分布式文件系统(HDFS)
?利用Combiners来减少中间数据
?编写Partitioner?#20174;?#21270;负载平衡
模块九 使用Hive和Pig开发及技巧 ?Hive和Pig基础
?Hive的作用和原理?#24471;?br /> ?Hadoop仓库和传统数据仓库的协作关系
?Hadoop/Hive仓库数据数据流
?Hive 部署和安装
?Hive Cli 的基本用法
?HQL基本语法
?运用Pig 过滤用户数据 ?使用JDBC 连接Hive进行查询和分析
?使用正则表达式加载数据
?HQL高级语法
?编写UDF函数
?编写UDAF自定义函数
?基于Hive脚本内嵌Streaming 编程
模块十 H安装和使用 ?H 安装部署
?H原理和结构
?H 运维和管理 ?使用H Hive 提供 OLAP SQL查询能力
?使用H Phoenix提供 OLTP SQL能力
?基于H 的时间序列数据库 OpenTsDb 结构解析
模块十一 Hadoop2.0 集群探索 ?Hadoop2.0 HDFS 原理
?Hadoop2.0 Yarn 原理
?Hadoop2.0 生态系统 ?基于Hadoop2.0 构建分布式系统
模块十二 Hadoop企业级别案例解析 ?Hadoop 结构化数据案例
?Hadoop 非结构化案例
?H 数据库案例
?Hadoop 视频分析案例 ?利用大数据分析改进交通管理
?区域医疗大数据应用案例
?银联大数据数据票据详单平台
?广东移动省公司请账单系统
?上海电信网络优化
?某通信运营商全国用户上网记录
?浙江台州市智能交通系统
?移动广州详单实时查询系统
?跨区域实时视?#23548;?#25511;系统
模块十三 RedHadoop 企业版本 ?运用RedHadoop快速构建服务集群
?运用RedHadoop DW 构建数据仓库 ?基于RedHadoop Hive构建数据仓库平台
?灵活运用 Hive 加速游戏数据仓库
?基于Pig OpenCV大规模图像人脸识别
模块十四 Spark原理和入门 ?Spark原理;Spark的架构图;Spark运行模式介绍
?—local;—standalone;—messos;—yarn;Spark的RDD
?什么是RDD;RDD的种类;—Tranformation;—Action
?Spark的存储级别;Cache介绍;Spark的容错原理
?Lineage容错;Checkpoint容错;RDD的创建
?案例—统计单词的个数

培训师介绍:

 
张老师:阿里大数据高级专家,国内资深的Spark、Hadoop技术专家、虚拟化专家,对HDFS、MapReduce、H、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生态系统中的技术进行了多年的深入的研究,更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用,因此在Hadoop开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。近年主要典型的项目有:某电信集团网络优化、中国移动某省移动公司请账单系统和某省移动详单实时查询系?#22330;?#20013;国银联大数据数据票据详单平台、某大型银行大数据记录系?#22330;?#26576;大型通信运营商全国用户上网记录、某省交通部门违章系?#22330;?#26576;区域医疗大数据应用项目、互联网公共数据大云(DAAS)和构建游戏云(Web Game Daas)平台项目?#21462;!?/div>

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