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可靠性与分析培训

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培训受众:

产品研发工程师、产品测试工程师、实验分析师、可靠性工程师、失效分析工程师、合格率工程师、质量工程师、工程集成工程师、工程与质量经理、产品经理及相关管理人员、DFSS黑带与黑带大师?#21462;?/div>

课程收益:

随着市场经济的发展,竞争日益加剧,人们不仅要求产品价廉物美,而且十分重视产品的可靠性(Reliability)与安全性。如日本的汽车、家用电器等产品,虽然在性能、价格方面与我国彼此相仿,却能占领美国以及国际市场,其最主要原因就是日本的产品可靠性胜过我国一筹。人们崇尚名牌产品,是追求高可靠性产品的最好体现。可靠性好的产品,不但可以减少公司的维修费用,而且可以很快打出品牌,大幅度提升公司形象,增强核心竞争力,增加公司收入,在激?#19994;?#31454;争中生存与发展。对于经济转型、逐步强大的中国,可靠性问题必须引起政府和企业的高度重视,我们必须加速可靠性知识的普及推广,使工程?#38469;?#20154;员深入理解和熟练运用可靠性知识,并做到融会贯通,迅速运用到实际产?#20998;?#21435;,从而大大提高我国产品的可靠性水平。

产品从设计、制造到使用的每一个?#26041;?#20013;?#21152;?#21487;靠性问题,如果在每一个?#26041;?#37117;进行统计分析、采取措施、开展工作,将这些影响因素降到最低水平,产品的可靠性就会明显提高,顾客?#19981;?#26356;加满意。学习和应用可靠性?#38469;?#23545;企业的作用如下:

有利于提高产?#20998;?#37327;,能生产出顾客更满意的可靠性高的产品,从而增加市场份额;

有利于保证高性能的、高精尖的、大规模的复杂产品的可靠性和维修性;

有利于新产品的开发与研制,达到更低的全寿命周期费用、更短的开发时间等;

通过提高产品的可靠性,确保产品更高的稳定性;

减少因产?#20998;?#37327;与可靠性问题而引起的索赔等经济损失,提高经济效益。

可靠性的理论研究需要用到很多高深的统计学知识,对一般应用人员来讲,完全搞懂这些统计理论是很难在短时间内实现的,但MINITAB软件会帮助我们具体地实现这些分析而无须理解高深理论。学习可靠性的最好办法是将学习方法与实际问题结合起来进行,重要的是搞懂有关概念,学会用软件计算与分析,并能理解计算与分析结果的含义。

课程大纲:

向学员介绍可靠性的概念与关键术语,掌握可靠性基础知识。

针对可靠性特征量指标能够进行设计、预测、评定、比较、验证与检验;并针对反馈信息,提

出改进方案。

结合工程实践和案例剖析,能够做到举一反三、融会贯通,深入了解可靠性工作的精髓。

用较短时间,快速发现产品可靠性存在的缺陷,提出改进方案。

提高可靠性工作效率,加强可靠性工作效果,达到减少全寿命周期费用的目的。

借助统计软件MINITAB可靠性模块进行可靠性设计与分析,使工作高效快捷。

3天课程

本课程是可靠性产品设计、开发与分析的一门基础课程,实战性强,提供了丰富的例子和真实案例,使参训人员在轻松活跃的氛围中,掌握基本原理和知识,分享实践经验和?#35760;桑?#24182;在交流?#24615;?#21152;收获。课程内容主要包括可靠性基本概念与关键术语,常用寿命分布及其识别,对于寿命数据的保证分析,可靠性试验计划,多?#36136;?#25928;模式,常用寿命分布分析的参数方法,常用寿命分布分析的非参数方法,可修复系统的可靠性分析,寿命数据的回归分析,加速寿命试验的基本理论及其统计分析方法,概?#23454;?#20301;分析?#21462;?br />
培训特色

我们注重理论的同时,更是通过大量的实例讲解和练习来帮助学员加深理解




课 程 内 容

第一天:
可靠性概念

可靠性工程概论

可靠性工程的起源

影响产品可靠性的因素

学习和应用可靠性的意义

可靠性与生存分析

可靠性的度量

可靠度
累积失效概率
失效密度
失效率函数
寿命特征量

删失数据

右删失类型
工作表结构

常用寿命分布及其识别

常用寿命分布

指数分布 Weibull指数分布
极值分布
正态分布
对数正态分布
Logistic分布
对数Logistic分布

对于寿命数据的保证分析

过程前保证数据

保证预期

例1 产?#20998;时?#26399;

例2 新旧绳

索可靠性比较

例3 发射线的质保期

例4 手提电脑的质保期

例5 汽车销售质保期

第二天:
检验计划

检验计划概述

验证抽检方案

估计检验计划

例1,2 桥的斜拉索电缆

例3,4 自动调温器重新设计

练习 D 评定形状参数的影响

练习 E 自动调温器重新设计

多?#36136;?#25928;模式

了解多?#36136;?#25928;模式

用参数分布分析估计多?#36136;?#25928;模式分析实例

例 1,2 污水泵失效

例 电源设备可靠性案例详解

练习 F 污水泵失效

电源设备可靠性的研讨
提高系统可靠性的途径
改善电子系统的使用环境降低元器件的环境温


常用寿命分布分析的参数方法

参数分布的选择

常用寿命分布分析

参数模型的分析

常用寿命分布分析的非参数方法

估计可靠度函数的非参数方法

比较两个或多个生存分布的非参数方法

非参数分析方法

例 1 泄漏汽缸?#36820;?#22280;

练习 G 参数分布分析

练习 H 电视机保证期长度

可修复系统的可靠性

可修复系统分析

参数增长曲线

非参数增长曲线

例1 U.S.S. Grampus 不按时间表的维护

例2 U.S.S. Grampus 不按时间表的维护

例3 电脑?#25910;?#36235;势分析

练习I U.S.S. Halfbeak不按时间表的维护

练习J 电子扫描仪的可靠性趋势分析

第三天
对于寿命数据的回归分析

寿命数据回归分析方法介绍

什么时机应用回归分析方法

为什么要应用回归分析方法

模型与假设条件

回归模型拟合

解释模型假设

风险分析

寿命回归分析在MINITAB中的具体实现

寿命回归分析实例:

例1 ?#28010;?#21047;毛的持久性

例2 评定 F-15/F-16战斗机的风险

练习K 蜜蜂的毒液回归分析

练习L 冰箱?#39038;?#26426;的寿命回归分析

加速寿命试验及其统计分析方法

加速寿命试验的基本理论

加速寿命试验的实现

二个变量的加速寿命试验的应用

加速寿命试验计划在MINITAB中的具体实现

加速寿命试验实例

CMOS RAM 漏电现象

例2,3 电磁绝缘体

例4 电容器的寿命

练习M ?#39038;?#26426;叶片的失效回速寿命试验

练习N 节能灯泡的加速寿命试验

概?#23454;?#20301;分析

数据结构

概?#23454;?#20301;模型

概?#23454;?#20301;分析在MINITAB中的具体实现

分析实例:

例1 汽车挡风玻璃防风性能测试

练习O 灭白蚁药的杀白蚁效果分析

课程总结及答疑

现代实战可靠性案例赏析

项?#32771;?#20171;与效果:
电容器的寿命问题

钽电解质电容器是用于临时贮存电荷的电路一部分。因为这些器件在正常的运行条件下的寿命是好?#25913;輳?#35753;它按正常运行条件直至失效不太?#36136;怠?#30005;容器正常使用条件温度是 45℃ ,电压是35 伏。 工程师想估计在这些设计条件下,电容器的99th百分位的寿命是多少分钟?

数据收集

为了使电容器更快的失效,采用更高的温度和电压进行实验。当贮存的电?#19978;?#38477;到一个规定的阀值时器件失效。

工具

加速寿命试验

结果解释

Weibull分布的?#35270;?#24615;

Weibull针对每个温?#20154;?#24179;失效模型似乎是适合的.在二个图上,您看是否这些点落在这条直线上.

假设形状参数是相等的

在各自拟合的概率图上,拟合线粗略是平行的.这意味着针对温度与电压各组形状是相等的.

温度与电压的效应

正象期望的,增高温度与电压能导致失效时间的减少.

图1 电容器寿命加速试验概率?#38469;?#24847;图

结论:在设计条件下,99%的电容器应该能够?#20013;?27,393分钟或者近似436天保持正常工作状态。

本课程名称: 可靠性与分析培训

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