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準綠帶---6SIGMA導入與Minitab應用

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  • 開課時間:2011年09月22日 09:00 周四 已結束
  • 結束時間:2011年09月23日 17:00 周五
  • 開課地點:上海市
  • 授課講師: 待定
  • 課程編號:125030
  • 課程分類:質量管理
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  • 收藏 人氣:668
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課程收益:

基本了解六個西格碼的基本方法,對六個西格碼涉及的主要統計學工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在實際工作中單獨使用這些六個西格碼的工具,并可以單獨完成較為簡單的六個西格碼實際項目。

課程大綱:

一、Six Sigma 總體介紹:
1. Six Sigma 是什么?
2. 誰在應用Six Sigma?
3. Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點
4. Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段 和各階段需要完成的主要任務
5. Six Sigma 的組織結構
6. Six Sigma 的戰略推廣
7. Six Sigma 與 ISO/TQM(Total Quality Management - 全面質量管理)的區別

二、Six Sigma 的統計學基礎:
1. 數據分類:連續型數據和離散型數據
2. 缺陷(標準):單元,機會的定義: DPU 和 DPO 的概念和區別
3. 正態分布的由來
4. 正態分布的重要統計量“u”(均值)和“?”(標準方差)
5. 正態分布的重要特性及“Z”值的計算
6. Mean( 均值), Median(中位數)和 Mode(模)

三、Six Sigma 各階段的詳細介紹:
1. 定義階段 (Define)
1)質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
2)立項資格五要素:業務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色
2. 測量階段 (Measure)
1)確定項目的Y:連續型數據和離散型數據、實際項目中連續型數據和離散型數據之間的合理變換
2) 確定項目的缺陷(標準),單元,機會
3) 測量系統的分析(MSA):
-- 偏差的構成:可重復性和可再生產性
-- 連續數據:快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
-- 離散數據:表格法
4)對Y和可能的X’s收集數據
-- 流程圖(PM-Process Map)
-- 因果圖即魚骨圖或稱為石川圖(C&E-Cause & Effect Diagram)
-- 標準操作規程(SOP-Standard OperationProcedure)

四、Six Sigma 各階段的詳細介紹:
1. 定義階段 (Define)
1)Y的基本圖形分析及統計分析:
-- 柏拉圖(Pareto Chart)
-- 直方圖(Histogram)
-- 盒形圖(Boxplot)
-- 驗證正態性(Normality Test)
-- 歪斜分布(Skewed Distribution)
-- 尖峰分布(Kurtosis Distribution)
-- 多模式分布(Multi-Mode Distribution)
-- 非正態分布的處理
-- 描述性統計(Basic Statistics)
2)計算Z值:
-- Y是離散型數據:Product Report
-- Y是連續型數據:Process Report
-- Zst 、Zlt和Zshift的關系
2. 分析階段 (Analyze)
1)圖形分析:離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
2)假設檢驗分析(Hypothesis Analysis):
-- F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
3)方差分析(ANOVA)
4)回歸分析(Regression)
5)通用線性模型(GLM-General Linear Model)
3. 改進階段 (Improve)
1)樣本數量檢驗(Sample Size Testing):連續數據和離散數據
2)改進真實性檢驗:T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)
4. 控制階段 (Control)
1)SPC及控制圖(Control Chart)
-- 什么是控制圖和SPC
-- 控制圖的用途
-- 控制圖的類型
-- 控制圖原理
-- 控制圖的解釋

五、DMADV的內容簡單介紹:
1. D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)

本課程名稱: 準綠帶---6SIGMA導入與Minitab應用

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