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抽樣檢驗解決方案

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  • 開課時間:2011年09月27日 09:00 周二 已結束
  • 結束時間:2011年09月28日 17:00 周三
  • 開課地點:深圳市
  • 授課講師: 何小勇
  • 課程編號:124838
  • 課程分類:質量管理
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  • 收藏 人氣:2102
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培訓受眾:

各企業的質量部門經理、主管、工程師和技術員。

課程收益:

1) 復習概率基本知識,如數據類型、正態概率分布、二項分布和泊松分布;
2) 了解接受抽樣檢驗的基本概念,如全檢和抽樣檢驗等;
3) 掌握抽樣風險和參數,如供方風險、顧客風險、OC曲線、平均樣本量曲線、AQL等;
4) 掌握抽樣接受程序和方法;
5) 掌握MIL-STD-1916計數型抽樣標準;
6) 復習概率基本知識,如數據類型、正態概率分布、二項分布和泊松分布;
7) 了解接受抽樣檢驗的基本概念,如全檢和抽樣檢驗等;
8) 掌握抽樣風險和參數,如供方風險、顧客風險、OC曲線、平均樣本量曲線、AQL等;
9) 掌握抽樣接受程序和方法;
10) 掌握MIL-STD-1916計數型抽樣標準;

課程大綱:

【時間地點】
深圳南山區 2011年 9月27―28日 二天 每天7課時

【學習投資】

學習一天每人1800,學習二天每人3000.顧客可根據自己要求和情況選擇聽第一天的課或二天課都聽。同一單位報名三人以上9折優惠.(含培訓費、資料費、證書、午餐、上下午茶點、其他食宿可以統一安排,費用自理。)

鄭重承諾:如果學員不滿意,全額退學費。請學員每個人準備好三個問題現場咨詢專家。日后抽樣檢驗應用工作中有問題可繼續通過電話或郵件免費向專家咨詢。

【課程背景】
  
  盡管質量不是檢驗出來的,是設計和生產出來的,但是質量的控制和保證目前還是離不開檢驗和和試驗。全檢當然更好,然而面對大批量的產品,由于時間和成本的限制,人們不愿也很難去實施全檢;另一方面,破壞性測試也無法做全檢。 抽樣接受檢驗便是供需雙方都認可的方法之一,以前用得最多的是采用美國軍方抽樣標準MIL-STD-105E(目前已淘汰)。
  抽樣接受檢驗是按規定的抽樣方案在某特定的批產品中應用,以決定是否接受此批產品,目的是以較低的成本實現更好的質量。從長遠來看,最終目的是用供應商認證和過程控制來取代接受控制。美國軍方優先要求采用試驗方法標準MIL-STD-1916。因此,本課程大綱設計將結合MIL-STD-1916標準講解。

【課程大綱 】

第一天
一:復習統計概率基本概念

1、描繪顧客要求的質量參數數據類型
1.1 計數值和不良品率(%,PPM)
1.2計數值和單位缺點率(DPU,DPMO)
1.3計量值和不良品率(%,PPM)
1.4 MINITAB軟件計算DPU\DPMO\PPM
1.5案例和練習

2、正態概率分布和計量值概率分布
2.1 樣本質量平均值和總體平均水平
2.2 波動和偏差
2.3 正態分布和中心極限定理
2.4 樣本質量推測總體質量水平
2.5 MINITAB軟件正態分布不良率推測。
2.6案例和練習
3、二項分布\泊松分布
3.1 二項分布概率
3.2 泊松分布概率
3.3 MINITAB概率應用
3.4 案例和練習

二、抽樣檢驗基本概念

1、 全檢驗和抽樣檢驗
1.1 全檢和代價
1.2 抽樣檢驗目的和過程
1.3 全檢和抽樣檢驗比較

2、 抽樣檢驗風險和抽樣參數
2.1 抽樣風險---兼顧供方風險(α風險)和顧客風險(β風險)
2.2 決定可接受質量水平(AQL)
2.3 決定批容許缺陷品率(LTPD)
  2.4 抽樣特性曲線(OC曲線)
2.5 平均樣本量曲線(ASN曲線)
2.6 平均檢出質量上限(AOQL)
2.7 平均檢出質量曲線
2.8 平均檢驗總數(ATI)
2.9 最小檢驗總數(LTPD)
  2.10 抽樣特性曲線(OC曲線)

三、接受抽樣程序的實施
1、 抽樣方案中的假設條件
2、 區分單位產品
3、 定義好缺陷分類
3.1 致命缺陷
3.2 嚴重缺陷
3.3 重缺陷
3.4 輕微缺陷
4、 定義好產品批
4.1 構成批的原則
4.2 批的大小
5、 樣本選擇
5.1 隨機抽樣
5.2 分層抽樣
5.3 抽樣偏差

四、計數抽樣
1、 抽樣方案
1.1 一次檢驗
1.2 二次檢驗
2.3 五次檢驗
2.4 選擇抽樣方式原則
2、 檢驗嚴格度
2.1 正常檢驗
2.2 加嚴檢驗
2.3 放寬檢驗
2.4 轉移規則
3、 一次正常檢驗方案檢索
3.1 查檢驗批量大小字母
3.2 查主檢查表
3.3 重缺陷
3.4 輕微缺陷
4、 采用MIL-STD-105E應注意的幾個問題

第二天
五、MIL-STD-1916標準
1、SCOPE適用范圍
1.1適用范圍
1.2適用性
1.3應用范圍
1.4產品要求
1.5限制
  2、 APPLICABLE DOCUMENTS適用文件
2.1概述
2.2非政府出版品
2.3文件優先級
3、 DEFINITIONS詞匯定義
3.1本標準使用的簡語
3.2允收、驗收
3.3(顧客)合約質量要求
3.4關鍵質量特性
3.5嚴重不合格品
3.6政府合約履約質量保證
3.7檢驗
3.8主要質量特性
3.9主要不合格品
3.10次要質量特性
3.11次要不合格品
3.12不符合
3.13不合格品
3.14生產期間
3.15品質
3.16質量保證
3.17品質稽核
3.18質量方案
3.19篩選檢驗
3.20追溯性
3.21查證水平
4、 一般要求
4.1 立契約者《承包商(供應者組織))所推薦的驗收規定
4.1.1 概述
4.1.2 要求與程序
4.1.3 呈遞數據規定與合并編入替代允收方法
4.1.4 批準認可的替代允收方法之撤銷
4.2 如何按表執行允收抽樣計劃
4.2.1優先選用的抽樣計劃
4.2.2批之組成與識別
4.2.3抽樣計劃之決定
4.2.4 批的抽樣方法
4.3不合格品之處理
4.4關鍵質量特性
4.5嚴重不符合特別約定條款

5、 DETAILED REQUIREMENTS詳細的要求
5.1承包商(供應者)所推薦的驗收規定
5.1.1質量管理系統計劃
5.1.2以預防為基礎的質量管理系統
5.1.3制程為重的質量管理系統
5.1.4質量管理系統實施與效果的客觀證據
5.1.4.1關于制程改進客觀證據實例
5.1.4.2關于制程管制客觀證據實例
5.1.4.3關于產品符合性客觀證據實例
5.2.1抽樣檢驗
5.2.1.1查證水平規范
5.2.1.2抽樣程序
5.2.1.3轉換程序
5.2.2優先選用的抽樣檢驗表
5.2.2.1計數值抽樣檢驗計劃
5.2.2.1.1計數值抽樣允收準則
5.2.2.2計量值抽樣檢驗計劃
5.2.2.2.1計量值抽樣檢驗使用限制
5.2.2.2.2計量值抽樣檢驗不合格品
5.2.2.2.3計量值抽樣允收準則
5.2.2.3連續計數型抽樣檢驗計劃
5.2.2.3.1實施連續抽樣程序之條件
5.2.2.3.2連續抽樣檢驗執行程序
5.2.2.3.3允收準則


六、不合格率小批量抽樣方案
1、 術語和符號
2、 適應范圍
3、 抽樣表
4、 抽樣程序
5、 應用案例

七、平均值的計量標準型一次抽樣方案
1、 術語和符號
2、 適應范圍
3、 抽樣表的構成
4、 抽樣程序
5、 應用案例

八、可靠性抽樣
1、 概述
2、 壽命特性間的關系
3、 指數分布
4、 威布爾分布
5、 應用案例

九、散料抽樣方案
1、 術語和符號
2、 交付批或批平均質量的估計
3、 以質量特性值的均值為指標抽樣驗收
4、 對分量的要求
5、 樣品制備

培訓師介紹:

 
何小勇博士
精益六西格瑪黑帶大師
質量管理專家
工商管理博士
北大經濟管理學院
北大縱橫商學院
北大生產力研究中心
清華大學總裁研修班
全國高科工委等單位特聘實戰派教授
北大生產力研究中心高級研究員
何博士一方面長期從研發設計、品質、工程和生產管理一線練就一身功夫,另一方面又對精益生產、六西格瑪、價值工程和創新發明(TRIZ)進行系統地研究。能同時為企業提供精益生產、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設計、價值工程、TRIZ(創新發明)培訓和咨詢解決方案。有世界500強企業10年品質和工程中高管理副總職位管理經驗、5年研發和生產高層管理經驗,3年公司全面管理經驗。最近十年潛心研究精益六西格瑪在國內企業應用。培訓和咨詢小松制作所、飛利浦、中科北控、中國物理研究院、中科院微電子研究所、海爾集團、四川航天集團、一汽錫柴、武漢中煙集團、香港信利半導體集團、中國建材集團、魯西化工、招商銀行、三一重工、中國南車集團、航天科技集團、中國移動、臺達電子、河北電力總公司等數百家企業。輔導精益六西格瑪項目超過1000多個,培訓黑帶800多名,綠帶1000人。輔導的項目為企業創造經濟收益超過20億元人民幣。
何教練歷經精益六西格瑪管理導入、六西格瑪黑帶、六西格瑪綠帶、精益生產、現場管理、試驗設計(DOE)、價值工程、創造性解決問題方法(TRIZ)、全面設備管理(TPM)、防錯法、工業工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、質量功能展開(QFD)、統計過程控制(SPC)、全面質量管理(TQM)、質量成本、TS16949、MINITATB應用等等專場培訓超過數百場次,學員數萬人。
培訓和咨詢過的部分企業名單(排名不分先后):
   中國科學院生物物理研究所、中國物理研究院、中國科學院微電子研究所、香港信利半導體集團、菲利浦深圳公司、海爾集團、海信集團、德賽集團、長沙航空技術學院培訓中心、四川航天科技集團、河北電力集團、通用上海電氣公司、武漢中煙集團、貴州中煙集團、上海寶鋼集團、太原鋼鐵集團、韓國三星電子有限公司、航天賓館、阿諾德磁材(深圳)有限公司中建、APPLE中國公司、滄州化工、 廣西移動、中國南車集團、日本富士通、雅剛電子有限公司、山東圣陽電源、平安保險 、上海通用電氣、富士康集團、珠州新時代材料、中海油、 臺達電子 、東莞信濃馬達公司 、 中國建材集團、深圳移動、東莞移動、 佛山移動、翼東水泥、臺灣光寶集團、北京四方科技、魯西化工、三洋光電惠州公司、SANYO電機有限公司、航天科技集團、航嘉電源、招商銀行、美國芙嬰樂公司、692廠、三一重工、聯想集團、中石化、新飛通光電子有限公司 、一汽錫柴、 712廠 、美國開利中國公司、 中興通迅、貝迪印刷(深圳)有限公司 、 光大銀行、 貝格涂料(廣州)有限公司、 中國建材進出口貿易總公司、美國芙嬰樂公司 、珠海晨新科技、深圳航盛電子、小松山推、 青島奔泰機電有限公司、 日本優尼沖壓、東莞晶苑毛織制衣有限公司、 TCL集團、新飛通光電 (深圳)有限公司 、國際煤碳機械有限公司、步步高電子......

本課程名稱: 抽樣檢驗解決方案

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