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SPC统计过程控制

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  • 开课时间:2011年04月22日 09:00 周五 已结束
  • 结束时间:2011年04月23日 17:00 周六
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 朱老师
  • 课程编号:110776
  • 课程分类:生产管理
  •  
  • 收藏 人气:530
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培训受众:

质量工程师、工?#23637;?#31243;师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长

课程大纲:

培训目标:
·了解SPC的发展过程
·学习SPC的原理,原则及作用
·掌握不同控制图的使用及分析方法
·重点掌握不同控制图的计算方式
·掌握流程动态管理的方法,能利用控制图发现和解决问题
·学习利用SPC,建立有效的过程控制体系

课程背景:
生产过程的质量控制是保证产?#20998;?#37327;的重要?#26041;冢?#31283;定的生产过程会带来质量上的飞?#23613;?#32479;计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。使用工序能力指数来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。
当今, SPC管理?#38469;?#21450;SPC管理?#38469;?#20449;息化系统的建立已经成为了企?#21040;?#32422;成?#23613;?#20943;少浪费、提高产?#20998;?#37327;和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为,随便购买一个SPC软件,生成几个图表,实现几个报表,计算几个 Cpk 的值就是SPC了。其实SPC?#38469;?#30340;价值实现,光?#31354;?#20123;是远远不够的。
·面对众多的参数、特性,从何下手;面对大量的数据,如何选择?
·SPC控制图绘制出来后,如何应用SPC的结果进行过程能力解析?
·如何利用SPC进一步分析过程变动的原因,采取准确的纠正措施?
·有了管制图,Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC?
本课程将深入浅出的全面介绍SPC的应用知识,讲师有着多年丰富的实践经验,将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言,确保不同层次的学员都能理解。本课程?#27973;?#30528;重实用性,课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论,确保学员能真正的学以致用!

课程大纲:
一个厂长的质量管理故事
了解SPC的历史与发展
了解自然变异和非自然变异
了解普通要因和特殊要因
波动和流程稳定性
控制图的基本要素
·控制图 :基于 时间
·在何处使用SPC控制图
·如何实施SPC控制图
·控制限与规格限
·过程控制和过程能力关系
控制图规则
使用连续数据控制图
·单值移动极差图
·均值极差图
·均值标准差图
使用离散数据控制图
·不合格品数图和不合格品比例图
·缺陷数图和缺陷比例图
控制图的统计背景
·分布介绍
·标准差的?#28010;?#26041;法
·R图控制线的计算
·S图控制线的计算
·Xbar图控制线的计算
·I图控制线的计算
·MR图控制线的计算
·控制线的计算的总结
·伯克斯考克斯变换
高级控制图介绍
·移动平均图
·加权移动平均图
·累积和图
其他?#24471;?br/> ·成功使用SPC的关键
·过程控制和过程能力关系
·统计过程控制的优点与缺点
案例研究

培训师介绍:

 
讲师介绍:
朱老师:
教育及资格?#29616;?br/>精益六西格玛高级顾问
曾赴美国、新加坡等地接受系统的六西格玛和精益生产培训等
曾系统参加六西格玛黑带大师培训,并获黑带大师资格证
全国六西格玛管理委员会专家委员
讲师经历与专长:
曾任普莱克斯(中国)质量安全总监、美国联合碳化物(中国)工?#23637;?#31243;师,公用工程经理,安全环保健康经理;亚太地区6Sigma黑带大师、六西格玛总监和精益生产大师,负责所有大中华地区工厂的?#20013;?#25913;善活动。
现任某美资汽车?#32771;?#20844;司亚太区精益六西格玛总监,负责中国所有工厂的六西格玛和精益生产的专业人才培养,项目指导等工作。
朱老师擅长DMAIC系统改善方法和工具,结合精益生产与6Sigma实现最终绩效。他连续完成了多个包括生产过程和服务过程的6Sigma项目。
擅长六西格玛系列课程(包括QFD、Process Mapping、DOE、MSA、SPC、FMEA、Minitab)精益生产、价值流分析、SMED等?#21462;?br/>培训客户及风格:
朱老师曾培训过哈飞、宝钢集团、中远集团、溢达纺织、小天鹅、东阿阿胶、泰科、?#24471;?#26031;、?#35780;鍘?#33713;卡、?#19978;?#19975;宝、伊利、恩布拉科、中钞等500余家知名企业,制造业经验十分丰富,课程通过案例、经验故事、课程练习、现场辅导等方式让学员能充分掌握各种实用工具。

本课程名称: SPC统计过程控制

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